AI 原生的知识管理系统。让 AI 读懂你的知识库，自动归类、关联、提炼、维护。你的知识库会自己变好。
打开 Stonework，随手记下一句话。
AI 会自动理解它的含义，归入正确的位置，关联到你三个月前写过的相关笔记，更新索引。
睡前 AI 检查你的知识库——修复死链、关联孤岛、标记过时内容。你什么都没做，但知识库变好了。
第二天你问"我之前关于用户增长有什么想法？"，AI 从你的知识库中给出基于你自己笔记的回答——不是泛泛的 AI 生成。
死链接、孤岛笔记、过期标签……手动 PARA 分类三天打鱼两天晒网，知识库像一间堆满杂物的房间。
自动归类、关联孤岛、修复死链、提炼摘要。知识库像一个有管理员在维护的图书馆，越用越有序。
不是聊天工具加了个搜索框。是从底层架构就为 AI 理解你的知识库而设计的。
灵感、会议、阅读、网页——随手丢进 Inbox。AI 自动理解内容，提取关键信息，等待归位。
AI 读取你的知识版图，判断每条素材属于哪里，自动放入正确位置，建立双向链接，更新索引。
跨笔记综合分析，发现你没想到的关联和矛盾。洞察自动回写知识库，成为新的知识资产。
死链自动修复，孤立笔记主动关联，过时内容标记提醒，知识缺口被发现。你的知识库会自己变好。
三看板 Dashboard，数十个维度，一眼看清知识库的健康、结构和生长趋势。
基于你的知识库生成内容——公众号、博客、技术文章。不是凭空编造，是有根有据的输出。
不是外挂一个 AI 聊天框。是从底层架构就为 AI 深度理解你的知识库而设计。
AI 通过 SQL 自由查询你的知识版图——笔记数量、标签分布、链接网络、内容趋势。不是模糊搜索，是精确的结构化理解。
超越关键词匹配。AI 理解笔记的语义含义，发现你没想到的关联——三个月前的灵感和今天的思考，可能藏着一条隐线。
AI 不只记住对话，而是持续学习你的思维方式、写作风格和知识结构。跨会话积累，越用越懂你。不是临时上下文，是永久记忆。
实际产品界面 · 数据已脱敏
本地 Markdown 技能文件 · 社区可共享 · 通过 MCP 无限扩展
没有供应商枷锁。没有平台锁定。所有数据在你本地，随时可以换。
笔记、Skills、Prompt 全部是 Markdown。不锁定、不上传、不丢失。用任何编辑器都能打开。
直接读写你的 Obsidian Vault。不是导入导出，是同一个文件夹。Stonework 和 Obsidian 可以同时用。
AI 的八分类结构化记忆存储在你的 Vault 中，不是云端临时上下文，是永久积累的记忆资产。
所有数据都是标准格式。不满意？文件夹拷走就行，零迁移成本。
不需要懂 PARA，不需要学双链，不需要设计文件夹结构。
打开 Stonework，开始写。
AI 读懂你写的每一个字，自动归类、关联、索引。
你的知识库，从第一篇笔记就开始生长。
不是生搬理论，是把这些方法论变成了 AI 能自动执行的工程系统。
捕获、整理、提炼、表达——知识管理的经典框架。你的大脑用来产生想法，不是用来保存想法的。
AI 自动 Ingest、Compile、Lint、回写。让知识库成为一个可自行进化的知识系统，不是静态仓库。
以行动为导向的知识组织。你不需要知道它叫 PARA——AI 全知道，你只管写。
文献散落，跨论文分析靠手动
素材多，写作时找不到灵感
阅读量大，知识从未沉淀
一个人撑全场，知识就是弹药
在 AI 时代把知识管理做到极致
你的知识库越大，Stonework 就越有价值。
所有数据都在你的本地。Stonework AI 是 Local First 架构——笔记、记忆、技能文件全部存储在你的电脑上，标准 Markdown 格式。AI 调用的只是模型推理，不会上传你的知识库内容。你随时可以用任何编辑器打开这些文件。
Stonework AI 直接读写你的 Obsidian Vault——是同一个文件夹，不是导入导出。两者可以同时使用。Obsidian 负责编辑，Stonework 负责 AI 理解和自动化运营。
支持所有 OpenAI 兼容格式的模型。预置了 OpenRouter、DeepSeek、GLM 等主流模型的配置，填入 API Key 即可使用。BYOK 模式下你可以连接任何模型。
两种模式：BYOK 自带密钥（免费，用自己的 API Key）和 Pro 托管服务（开箱即用，无需折腾 Key）。BYOK 模式功能完整，无阉割。
完全不需要。AI 全自动处理——归类、关联、索引、维护。你只管写，AI 负责一切。当然，如果你熟悉这些方法论，Stonework 会执行得更好。
目前支持 Windows 和 macOS 桌面端。基于 Electron 构建，数据全部本地存储。Web 端（云端同步、团队协作）正在开发中。
